Книги по C / C# / C++ / Books on C / C# / C++, Программирование на Си
|
ЭЖД
*nix`оид
[SoftoRooMTeaM]
Группа: Наши Люди Сообщений: 11.935 Регистрация: 18.09.2004 Пользователь №: 1.679
Респектов: 789
| C++ Neural Networks and Fuzzy Logic » Нажмите, для открытия спойлера | Press to open the spoiler « Цитата | Quote Preface Dedication
Chapter 1—Introduction to Neural Networks Neural Processing Neural Network Output of a Neuron Cash Register Game Weights Training Feedback Supervised or Unsupervised Learning Noise Memory Capsule of History Neural Network Construction Sample Applications Qualifying for a Mortgage Cooperation and Competition Example—A Feed-Forward Network Example—A Hopfield Network Hamming Distance Asynchronous Update Binary and Bipolar Inputs Bias Another Example for the Hopfield Network Summary
Chapter 2—C++ and Object Orientation Introduction to C++ Encapsulation Data Hiding Constructors and Destructors as Special Functions of C++ Dynamic Memory Allocation Overloading Polymorphism and Polymorphic Functions Overloading Operators Inheritance Derived Classes Reuse of Code C++ Compilers Writing C++ Programs Summary
Chapter 3—A Look at Fuzzy Logic Crisp or Fuzzy Logic? Fuzzy Sets Fuzzy Set Operations Union of Fuzzy Sets Intersection and Complement of Two Fuzzy Sets Applications of Fuzzy Logic Examples of Fuzzy Logic Commercial Applications Fuzziness in Neural Networks Code for the Fuzzifier Fuzzy Control Systems Fuzziness in Neural Networks Neural-Trained Fuzzy Systems Summary
Chapter 4—Constructing a Neural Network First Example for C++ Implementation Classes in C++ Implementation C++ Program for a Hopfield Network Header File for C++ Program for Hopfield Network Notes on the Header File Hop.h Source Code for the Hopfield Network Comments on the C++ Program for Hopfield Network Output from the C++ Program for Hopfield Network Further Comments on the Program and Its Output A New Weight Matrix to Recall More Patterns Weight Determination Binary to Bipolar Mapping Pattern’s Contribution to Weight Autoassociative Network Orthogonal Bit Patterns Network Nodes and Input Patterns Second Example for C++ Implementation C++ Implementation of Perceptron Network Header File Implementation of Functions Source Code for Perceptron Network Comments on Your C++ Program Input/Output for percept.cpp Network Modeling Tic-Tac-Toe Anyone? Stability and Plasticity Stability for a Neural Network Plasticity for a Neural Network Short-Term Memory and Long-Term Memory Summary
Chapter 5—A Survey of Neural Network Models Neural Network Models Layers in a Neural Network Single-Layer Network XOR Function and the Perceptron Linear Separability A Second Look at the XOR Function: Multilayer Perceptron Example of the Cube Revisited Strategy Details Performance of the Perceptron Other Two-layer Networks Many Layer Networks Connections Between Layers Instar and Outstar Weights on Connections Initialization of Weights A Small Example Initializing Weights for Autoassociative Networks Weight Initialization for Heteroassociative Networks On Center, Off Surround Inputs Outputs The Threshold Function The Sigmoid Function The Step Function The Ramp Function Linear Function Applications Some Neural Network Models Adaline and Madaline Backpropagation Figure for Backpropagation Network Bidirectional Associative Memory Temporal Associative Memory Brain-State-in-a-Box Counterpropagation Neocognitron Adaptive Resonance Theory Summary
Chapter 6—Learning and Training Objective of Learning Learning and Training Hebb’s Rule Delta Rule Supervised Learning Generalized Delta Rule Statistical Training and Simulated Annealing Radial Basis-Function Networks Unsupervised Networks Self-Organization Learning Vector Quantizer Associative Memory Models and One-Shot Learning Learning and Resonance Learning and Stability Training and Convergence Lyapunov Function Other Training Issues Adaptation Generalization Ability Summary
Chapter 7—Backpropagation Feedforward Backpropagation Network Mapping Layout Training Illustration: Adjustment of Weights of Connections from a Neuron in the Hidden Layer Illustration: Adjustment of Weights of Connections from a Neuron in the Input Layer Adjustments to Threshold Values or Biases Another Example of Backpropagation Calculations Notation and Equations Notation Equations C++ Implementation of a Backpropagation Simulator A Brief Tour of How to Use the Simulator C++ Classes and Class Hierarchy Summary
Chapter 8—BAM: Bidirectional Associative Memory Introduction Inputs and Outputs Weights and Training Example Recall of Vectors Continuation of Example Special Case—Complements C++ Implementation Program Details and Flow Program Example for BAM Header File Source File Program Output Additional Issues Unipolar Binary Bidirectional Associative Memory Summary
Chapter 9—FAM: Fuzzy Associative Memory Introduction Association FAM Neural Network Encoding Example of Encoding Recall C++ Implementation Program details Header File Source File Output Summary
Chapter 10—Adaptive Resonance Theory (ART) Introduction The Network for ART1 A Simplified Diagram of Network Layout Processing in ART1 Special Features of the ART1 Model Notation for ART1 Calculations Algorithm for ART1 Calculations Initialization of Parameters Equations for ART1 Computations Other Models C++ Implementation A Header File for the C++ Program for the ART1 Model Network A Source File for C++ Program for an ART1 Model Network Program Output Summary
Chapter 11—The Kohonen Self-Organizing Map Introduction Competitive Learning Normalization of a Vector Lateral Inhibition The Mexican Hat Function Training Law for the Kohonen Map Significance of the Training Law The Neighborhood Size and Alpha C++ Code for Implementing a Kohonen Map The Kohonen Network Modeling Lateral Inhibition and Excitation Classes to be Used Revisiting the Layer Class A New Layer Class for a Kohonen Layer Implementation of the Kohonen Layer and Kohonen Network Flow of the Program and the main() Function Flow of the Program Results from Running the Kohonen Program A Simple First Example Orthogonal Input Vectors Example Variations and Applications of Kohonen Networks Using a Conscience LVQ: Learning Vector Quantizer Counterpropagation Network Application to Speech Recognition Summary
Chapter 12—Application to Pattern Recognition Using the Kohonen Feature Map An Example Problem: Character Recognition C++ Code Development Changes to the Kohonen Program Testing the Program Generalization versus Memorization Adding Characters Other Experiments to Try Summary
Chapter 13—Backpropagation II Enhancing the Simulator Another Example of Using Backpropagation Adding the Momentum Term Code Changes Adding Noise During Training One Other Change—Starting Training from a Saved Weight File Trying the Noise and Momentum Features Variations of the Backpropagation Algorithm Applications Summary
Chapter 14—Application to Financial Forecasting Introduction Who Trades with Neural Networks? Developing a Forecasting Model The Target and the Timeframe Domain Expertise Gather the Data Pre processing the Data for the Network Reduce Dimensionality Eliminate Correlated Inputs Where Possible Design a Network Architecture The Train/Test/Redesign Loop Forecasting the S&P 500 Choosing the Right Outputs and Objective Choosing the Right Inputs Choosing a Network Architecture Preprocessing Data A View of the Raw Data Highlight Features in the Data Normalizing the Range The Target Storing Data in Different Files Training and Testing Using the Simulator to Calculate Error Only the Beginning What’s Next? Technical Analysis and Neural Network Preprocessing Moving Averages Momentum and Rate of Change Relative Strength Index Percentage R Herrick Payoff Index MACD “Stochastics” On-Balance Volume Accumulation-Distribution What Others Have Reported Can a Three-Year-Old Trade Commodities? Forecasting Treasury Bill and Treasury Note Yields Neural Nets versus Box-Jenkins Time-Series Forecasting Neural Nets versus Regression Analysis Hierarchical Neural Network The Walk-Forward Methodology of Market Prediction Dual Confirmation Trading System A Turning Point Predictor The S&P 500 and Sunspot Predictions A Critique of Neural Network Time-Series Forecasting for Trading Resource Guide for Neural Networks and Fuzzy Logic in Finance Magazines Books Book Vendors Consultants Historical Financial Data Vendors Preprocessing Tools for Neural Network Development Genetic Algorithms Tool Vendors Fuzzy Logic Tool Vendors Neural Network Development Tool Vendors Summary
Chapter 15—Application to Nonlinear Optimization Introduction Neural Networks for Optimization Problems Traveling Salesperson Problem The TSP in a Nutshell Solution via Neural Network Example of a Traveling Salesperson Problem for Hand Calculation Neural Network for Traveling Salesperson Problem Network Choice and Layout Inputs Activations, Outputs, and Their Updating Performance of the Hopfield Network C++ Implementation of the Hopfield Network for the Traveling Salesperson Problem Source File for Hopfield Network for Traveling Salesperson Problem Output from Your C++ Program for the Traveling Salesperson Problem Other Approaches to Solve the Traveling Salesperson Problem Optimizing a Stock Portfolio Tabu Neural Network Summary
Chapter 16—Applications of Fuzzy Logic Introduction A Fuzzy Universe of Applications Section I: A Look at Fuzzy Databases and Quantification Databases and Queries Relations in Databases Fuzzy Scenarios Fuzzy Sets Revisited Fuzzy Relations Matrix Representation of a Fuzzy Relation Properties of Fuzzy Relations Similarity Relations Resemblance Relations Fuzzy Partial Order Fuzzy Queries Extending Database Models Example Possibility Distributions Example Queries Fuzzy Events, Means and Variances Example: XYZ Company Takeover Price Probability of a Fuzzy Event Fuzzy Mean and Fuzzy Variance Conditional Probability of a Fuzzy Event Conditional Fuzzy Mean and Fuzzy Variance Linear Regression a la Possibilities Fuzzy Numbers Triangular Fuzzy Number Linear Possibility Regression Model Section II: Fuzzy Control Designing a Fuzzy Logic Controller Step One: Defining Inputs and Outputs for the FLC Step Two: Fuzzify the Inputs Step Three: Set Up Fuzzy Membership Functions for the Output(s) Step Four: Create a Fuzzy Rule Base Step Five: Defuzzify the Outputs Advantages and Disadvantages of Fuzzy Logic Controllers Summary
Chapter 17—Further Applications Introduction Computer Virus Detector Mobile Robot Navigation A Classifier A Two-Stage Network for Radar Pattern Classification Crisp and Fuzzy Neural Networks for Handwritten Character Recognition Noise Removal with a Discrete Hopfield Network Object Identification by Shape Detecting Skin Cancer EEG Diagnosis Time Series Prediction with Recurrent and Nonrecurrent Networks Security Alarms Circuit Board Faults Warranty Claims Writing Style Recognition Commercial Optical Character Recognition ART-EMAP and Object Recognition Summary References Appendix A Appendix B Glossary Index Downloads (~1.88 Mb) | |
| |
19.02.2009 - 22:22 |
Modernistka
Опытный юзверь
Группа: Пользователи Сообщений: 61 Регистрация: 25.08.2008 Пользователь №: 1.043.597
Респектов: 18
Предупреждений: 0
| Да приветствие - это не столь важная вещь в уроках.. Это урок по использованию проги. И автору уроков большой респект, поскольку достаточно грамотно описывает, как пользоваться ей) Немного угнетает только унылость повествования..
Вообщем, уроки для тех, кто не умеет пользоваться борландом и не знает английский язык) | |
| |
7.03.2009 - 15:34 |
shurik256
Опытный юзверь
Группа: Пользователи Сообщений: 90 Регистрация: 29.11.2008 Пользователь №: 1.186.808
Респектов: 15
Предупреждений:
| В большинстве книг, посвященных программированию, основное внимание уделяется изучению синтаксиса языка, средств и приемов написания программ, а в качестве примеров приводятся довольно простые проекты. Эта книга построена совсем иначе. В ходе работы над проектом TinyPIM автор шаг за шагом проведет вас через все фазы разработки объектно-ориентированного приложения на основе классов и функций стандартной библиотеки C++. Будут рассмотрены вопросы постановки задач, анализа, выбора оптимальных стандартных средств программирования и реализации проекта с проверкой работоспособности приложения. Цель книги состоит не только в том, чтобы познакомить вас с большинством средств стандартной библиотеки C++, но и в том, чтобы объяснить основные концепции, положенные воснову разработки стандартных шаблонов классов и функций, а также научить правильно выбирать необходимые средства для достижения максимальной эффективности и устойчивости к ошибкам создаваемых приложений. Книга рассчитана главным образом на начинающихпрограммистов, желающих познакомиться со стандартной библиотекой C++, но она также будет интересна и профессиональным программистам, которые перешли к C++ от С или других языков программирования. Название: Стандартная библиотека C++ на примерах Автор: Пабло Халперн Страниц: 334 Формат: djvu Размер: 43Mb | |
| |
28.03.2009 - 4:57 |
yunik77
Грамотный
Группа: Пользователи Сообщений: 202 Регистрация: 21.02.2009 Пользователь №: 1.293.539
Респектов: 26
Предупреждений: 3
| Необходимость в переработке и дополнении предыдущего издания книги вызвана в первую очередь выходом в свет долгожданного для программистов всего мира единого международного стандарта по C++. Теперь можно быть уверенным, что уже в ближайшем будущем программы на C++ будут выглядеть и функционировать одинаково, независимо от того, в какой среде программирования и для какого компилятора они написаны. В книге сохранен весь материал двух предыдущих изданий, а также добавлено несколько новых глав и множество новых разделов. Эта книга — наиболее удобное руководство для самостоятельного изучения C++ в соответствии с требованиями нового стандарта и рассчитана на читателей, уже владеющих языком программирования С. Методика подачи материала предполагает строго последовательное изучение глав, содержащих множество примеров программ, а также упражнений для проверки и повторения пройденного материала. Для программистов и опытных пользователей. Год: 2002 Автор: Герберт Шилдт Издательство: СПб.: БХВ-Петербург ISBN: 5-7791-0086-1 Страниц: 683с. Язык: Русский Формат: djvu в архиве RAR Размер: 8,28 Mb Скачать "Самоучитель С++. 3-е издание" Uploadbox.com:СКАЧАТЬLetitbit.net:СКАЧАТЬ | |
| |
16.04.2009 - 7:46 |
BNY48
Бывалый
Группа: Пользователи Сообщений: 42 Регистрация: 7.04.2009 Пользователь №: 1.347.806
Респектов: 7
Предупреждений: 2
| С ++ Священные знания - Книга адресована тем, кто имеет опыт программирования на C++ и испытывает необходимость быстро повысить свое знание С ++ до профессионального уровня. Издание полезно и квалифицированным программистам на С или Java, имеющим небольшой опыт проектирования и разработки сложного кода на С ++ и склонным программировать на С ++ в стиле Java. Год: 2008 Автор: Дьюхерст С. Издательство: Символ-Плюс ISBN: 5-93286-095-2 Страниц: 240с.: ил. Язык: Русский Формат: djvu в архиве RAR Размер: 6,69 Mb Скачать книгу "С++ священные знания" | |
| |
29.05.2009 - 15:53 |
mish-kok
профи!
[SoftoRooMTeaM]
Группа: СуперМодераторы Сообщений: 6.623 Регистрация: 30.11.2005 Из: Россия Пользователь №: 34
Респектов: 3392
| Освой самостоятельно C++ за 21 день Название: Освой самостоятельно C++ за 21 день Автор: Джесс Либерти Качество: нормальное Язык: Русский Формат: DJVUЭта книга поможет самостоятельно изучить язык C++, его принципы и концепции. Здесь изложены фундаментальные основы программирования, управление вводом/выводом, циклы, массивы, объектно-ориентированные подходы, а также создание полнофункционального приложения. Все главы содержат листинги программ, результаты их выполнения и анализ кода. Приведены ответы на часто задаваемые вопросы, а также упражнения и контрольные вопросы. Изложение книги не предполагает наличия у читателя предварительных знаний в области C++, а четкая организация материала позволит быстро и просто изучить язык. Книга рассчитана на широкий круг читателей, изучающих программирование на C++. скачать: 8.69 mb | |
| |
10.06.2009 - 5:57 |
yunik77
Грамотный
Группа: Пользователи Сообщений: 202 Регистрация: 21.02.2009 Пользователь №: 1.293.539
Респектов: 26
Предупреждений: 3
| Здесь изложены фундаментальные основы программирования на языке C++, описаны принципы управления вводом-выводом, циклы, массивы, объектно-ориентированные подходы, а также создание полнофункционального приложения. Все главы содержат листинги программ, результаты их выполнения и анализ кода. Приведены ответы на часто задаваемые вопросы, а также упражнения и контрольные вопросы. Изложение книги не предполагает наличия у читателя предварительных знаний в области C++, а четкая организация материала позволит быстро и просто изучить язык. Авторы: Либерти Д., Хорват Д. Издательство: Вильямс Год: 2007 ISBN: 978-5-8459-0949-7 Страниц: 448с.: ил. Язык: Русский Формат: djvu Размер: 5,31 Mb Скачать "Освой самостоятельно C++ за 24 часа" TurboBit.ru:СКАЧАТЬHotfile.com:СКАЧАТЬ | |
| |
10.06.2009 - 19:29 |
PRYANIK
Made In Tula
[SoftoRooMTeaM]
Группа: Администраторы Сообщений: 31.369 Регистрация: 22.02.2004 Пользователь №: 7
Респектов: 6432
| Цитата | Quote(yunik77 @ 10.06.2009 - 6:57) Освой самостоятельно C++ за 24 часа Цитата | Quote(hameleonxxx @ 10.06.2009 - 20:19) ужасные файлообменники. если можно депозит или рапид. спасибо. Зеркала:
--------------------
Не работает ссылка? Пишите в теме, обновим :)! Link not working? Let us know in the comments, we'll fix it!Трудно найти слова, когда действительно есть что сказать. Э.М. Ремарк | |
| |
7.07.2009 - 15:46 |
AS007
AlexSoft007
[SoftoRooMTeaM]
Группа: Наши Люди Сообщений: 1.868 Регистрация: 11.05.2005 Из: Где то рядом ;) Пользователь №: 1.024
Респектов: 1156
| C++: практический подход к решению проблем программирования
С++ - изумительных язык, но не идеальный. Если вы давно занимаетесь разработками на С++, эта книга поможет вам по-новому посмотреть на те сложные проблемы, с которыми приходится сталкиваться при программировании, и освоить мощные методы, которые вы никогда раньше не применяли. Если вы новичок в С++, то научитесь принципам программирования, которые позволят вам более эффективно реализовывать все ваши проекты. » Прочитав эту книгу вы научитесь: « - преодолевать недостатки системы типов C++; - обеспечивать выполнение требований проекта программного обеспечения с помощью ограничений, соглашений и утверждений; - правильно обрабатывать ситуации, не оговоренные стандартом, включая проблемы, связанные с динамическими библиотеками, статическими объектами и поточной организацией вычислений; - обеспечивать совместимость динамически загружаемых компонентов на уровне двоичных модулей; понимать недостатки неявных преобразований и связанные с ними затраты и применять альтернативные подходы; - повышать совместимость различных компиляторов, библиотек и операционных сред; помогать компилятору обнаруживать больше ошибок и работать более эффективно; - понимать, какие аспекты стиля влияют на надежность; - применять механизм захвата ресурсов при инициализации при решении различных задач; - умело обращаться со странной связью, временами возникающей между массивами и указателями; использовать шаблонное программирование для повышения гибкости и устойчивости; - расширять C++, в том числе быстрой конкатенацией строк, настоящими NULL-указателями, гибкими буферами памяти, свойствами, многомерными массивами и диапазонами. Автор: Мэтью УилсонИздательство: КУДИЦ-ОбразГод издания: 2006 г.Формат: DjVuРазмер: 8.5 mb | |
| |
12.11.2009 - 7:14 |
Sauronius
Бывалый
Группа: Пользователи Сообщений: 37 Регистрация: 12.09.2008 Пользователь №: 1.072.832
Респектов: 3
Предупреждений:
| Цитата | Quote(kik55 @ 14.01.2009 - 12:28) Х. Дейтел C#. Наиболее полное руководство Издательство: БХВ-ПетербургГод: 2006Страниц: 1056Формат: DJVUISBN: 5-94157-817-2, 0-13-046133-4Качество: ХорошееЯзык: РусскийОписание: Рассматриваются архитектура .NET, интегрированная среда разработки Visual Studio .NET и программирование на С#, а также объектно-ориентированное программирование, концепции графического пользовательского интерфейса, язык XML, базы данных, SQL, ADO.NET, ASP.NET, Web-формы, Web-службы и элементы управления Web, организация сетей, структуры данных, обеспечение доступности программных приложений и пакет программ Mobile Internet Toolkit. Представлены действующие программы и примеры, протестированные в системах Windows 2000 и Windows XP. Особое внимание уделено принципам корректного проектирования программных продуктов и их удобочитаемости. Файлы к книге в архивескачать ~ 82.5 Mb<script src=" ' target='_blank'>https://softoroom.org/...lt;/script> перезалейте пжалста | |
| |
|
|